Investigación y desarrollo en el ámbito digital
I+D
La innovación forma parte de nuestro ADN.
Creamos, desarrollamos y colaboramos en proyectos de I+D
Blue Care
Diseño y desarrollo de plataforma para fomentar el bienestar y la vida independiente de pacientes con enfermedad mental.
VIDALIA
Investigación en un sistema innovador de visión artificial para prevención de riesgos laborales y supervisión del bienestar de personas mayores dependientes, en entornos industriales y socio-sanitarios.
SEEPAS
(Soluciones Energéticas Adaptadas a Espacios Patrimoniales Singulares) surge como continuación de los proyectos ERAES y ERAESR2B, como inquietud ante una de las consecuencias derivadas del proceso de despoblación y a la cual no se le ha prestado la debida atención: buena parte de los espacios patrimoniales singulares de Castilla y León cuenta, entre otros factores, con la dificultad de alimentar con energía a los inmuebles de forma sostenible.
DETURSAT
En el seno del grupo de trabajo Patrimonio para el Desarrollo” del Clúster de Hábitat Eficiente AEICE y se orienta a la investigación de las posibilidades de interpretación mediante IA de las imágenes satelitales para la detección de la presión humana sobre el hábitat en entornos naturales sometidos a presión turística, a través del indicador de la presencia de vehículos.
AQWA
Investigación para el diseño de una solución que permita gestionar y optimizar el uso del agua en industrias clave como la automoción, la agroalimentación y el hábitat, aplicando nuevas tecnologías que faciliten la recogida de datos en tiempo real y su análisis con inteligencia artificial, de manera que las empresas puedan tomar decisiones más rápidas y eficientes, reducir consumos innecesarios, prevenir fugas y, en definitiva, aprovechar mejor este recurso escaso.
COGNITIA
Investigación para el desarrollo de un asistente virtual basado en inteligencia artificial que permita realizar cribados cognitivos de forma temprana, accesible y automatizada. Este sistema buscará detectar posibles signos de demencia en fases iniciales y realizar un seguimiento evolutivo de los usuarios, facilitando una mayor calidad de vida, la prevención secundaria y una reducción de la carga asistencial en los sistemas de salud.
FAIND
Investigación para el diseño de un prototipo de plataforma digital innovadora, impulsada por inteligencia artificial, que automatice la identificación y recuperación de imágenes de manera eficiente y precisa. Mediante un sistema avanzado de reconocimiento de patrones, la plataforma permitirá a los asistentes localizar y descargar automáticamente las fotos en las que aparecen, agilizando el proceso y mejorando su experiencia.
TRAZA2_RES
Investigación para la creación de un sistema digital que permita seguir el recorrido de los residuos desde que se generan hasta que se transforman en nuevos materiales, con el objetivo de garantizar un mejor aprovechamiento de recursos, reducir la cantidad de residuos enviados a vertedero y impulsar la economía circular en sectores clave como la construcción, el hábitat y el textil.