DETURSAT

Resumen y Acciones

El proyecto DETURSAT se plantea en el seno del grupo de trabajo “Patrimonio para el Desarrollo” del Clúster de Hábitat Eficiente AEICE y se orienta a la investigación de las posibilidades de interpretación mediante IA de las imágenes satelitales para la detección de la presión humana sobre el hábitat en entornos naturales sometidos a presión turística, a través del indicador de la presencia de vehículos.

A partir del resultado de la investigación de la interpretación de las imágenes de teledetección para el fin enunciado, se estudiará la posibilidad de generar modelos predictivos mediante IA que posibiliten la elaboración de herramientas de gestión de los flujos turísticos en el medio natural para adaptarse a la capacidad de carga de esos espacios, reduciendo los impactos ambientales. Estos modelos predictivos servirán como una herramienta útil para el sector turístico del mundo rural y de los espacios naturales, tanto para los gestores como para las empresas, de tal forma que pueda adaptar su oferta a la demanda real previsible en cada momento del año.

Objetivo general

Investigar la capacidad de adaptación de teledetección satelital para generar modelos predictivos de presión humana turística sobre elementos concretos del medio natural, de tal manera que se puedan mitigar o paliar sus efectos negativos y avanzar en la sostenibilidad, al ajustar la demanda a la oferta real y ofrecer sistemas de gestión efectivos de esos flujos de presión y la carga que ejercen sobre el medio.

ODS sobre los que impacta

9. Industria, innovación e infraestructura
11. Ciudades y comunidades sostenibles
13. Acción por el clima
17. Alianzas para lograr nuevos objetivos

Órgano concedente, Financiación y Solicitación

Convocatoria: Orden de 11 de abril de 2023, del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, cofinanciado por los fondos Next Generation de la Unión Europea
Número de expediente: AEI-010500-2023-106
Presupuesto Total: 200.746,00 €
Subvención Total: 160.594,00 €